学术报告

Optimal Transport for Single-Cell Data Analysis-万林 中国科学院数学与系统科学研究院

报告题目:Optimal Transport for Single-Cell Data Analysis

报告人:万林 中国科学院数学与系统科学研究院

主办单位:北京国家应用数学中心

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摘要:Advances in single-cell technologies enable comprehensive studies of heterogeneous cell populations that make up tissues, the dynamics of developmental processes, and the underlying regulatory mechanisms that control cellular functions. The computational analysis of single-cell datasets is drawing heavy attention toward making advancements in machine learning and data science. Optimal transport (OT) is a powerful tool in the analysis of complex data, as it learns an optimal cost-effective mapping between data distributions. In this talk, I will report our recent work on developing OT-based data analysis methods for single-cell data integration, dynamic inference, and network analysis.

报告人简介:万林,中国科学院数学与系统科学研究院研究员。2003年获南京大学物理系学士学位,2009年获北京大学澳门沙金在线平台博士学位。曾先后于美国南加州大学、美国俄亥俄州立大学等机构从事博士后或访问研究。主要研究领域为计算生物学、系统生物学、数据科学、统计学和机器学习等。曾获得亚太生物信息学大会最佳论文奖、美国生物数学研究所青年科学家奖、中国中医科学院中医药科学技术进步二等奖等荣誉。

报告时间:2023年12月13日(星期三)15:00-16:00 

报告地点:教二楼323

联系人:方华英

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